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2024 정보처리기사 정처기 벼락치기 요약 | 소프트웨어 생명주기 모델부터 데이터 모델까지 | 필기&실기 두문자 ⭕ 2024 정보처리기사 정처기 벼락치기 요약 | 소프트웨어 생명주기 모델부터 데이터 모델까지 | 필기&실기 두문자➡️ 소프트웨어 생명주기 모델Waterfall Model (폭포수 모델): 한 단계씩 꼼꼼히! 각 단계를 확실히 끝내고 다음 단계로 넘어가는 전통적인 모델Prototyping Model (프로토타이핑 모델): 고객이 왕! 주요 기능을 빠르게 프로토타입으로 만들어 고객의 피드백을 반영하는 모델Spiral Model (나선형 모델): 위험 줄이기! 위험을 최소화하면서 점진적으로 시스템을 완성해 나가는 모델Iteration Model (반복적 모델): 나눠서 정복! 구축 대상을 나누어 병렬적, 반복적으로 개발하고 통합하는 모델RAD Model (RAD 모델): 초고속 개발! 2~3개월의 짧은 개발.. 2024. 7. 24.

인사이트(위즈덤 및 에세이) | 매주 앱 1개씩 만들다 보니 글로벌 1000만 앱이 탄생했다 ⭕ 인사이트(위즈덤 및 에세이) | 매주 앱 1개씩 만들다 보니 글로벌 1000만 앱이 탄생했다https://www.youtube.com/watch?v=y2a-OJqCD9I ➡️ 나의 인사이트 도출미래 변화에 대한 예측보다 변화를 인식하고 이에 "대응하는 능력"이 더 중요하다는 점입니다. 이는 기술, 제품, 서비스 개발에서 사용자의 필요와 시장의 변화를 지속적으로 관찰하고 이에 적응하는 유연성을 필요로 합니다. 구글 검색의 아쉬움을 예로 들면, 사용자 경험을 개선하는 방향으로 기능을 업데이트하고 사용자의 니즈를 정확히 파악하여 그들이 원하는 바를 제공하는 것이 핵심입니다. 가장 중요한 것을 잘 구현하는 것은 사용자 중심 디자인과 지속적인 혁신을 통해 이룰 수 있습니다. ➡️ 나의 기획 방향성 도출채팅 .. 2024. 5. 15.

인사이트(위즈덤 및 에세이) | 🕰구글 주가 🔌10%를 올린🔌 개발자 컨퍼런스 10분 요약🕰 ⭕ 인사이트(위즈덤 및 에세이) | 🕰구글 주가 🔌10%를 올린🔌 개발자 컨퍼런스 10분 요약🕰➡️ 실리콘밸리 구글 이벤트에 다녀와서 느낀 점 (feat. AI, Bard)https://www.youtube.com/watch?v=cJGKrsjhxr4 ➡️ 나의 인사이트 도출빅테크 기업들이 인공지능(AI) 기술을 도입한 것은 갑작스러운 결정이 아니라, 오랜 기간에 걸쳐 계획하고 추진해 온 전략의 일부입니다. 이러한 점진적인 접근은 기업과 사용자 모두에게 새로운 기술에 익숙해질 시간을 제공합니다. 특히, 이미지 처리 기술의 발전은 이미지를 조정하는 것뿐만 아니라, 우리의 기억에도 영향을 미치게 되었다는 깊은 인사이트를 제공합니다. 결국, 현실과 가상의 경계를 흐릿하게 만들며, 우리의 일상생활 방식과 .. 2024. 4. 30.

인사이트(위즈덤 및 에세이) | 그로스해킹(Growth Hacking) ⭕ 인사이트(위즈덤 및 에세이) | 그로스해킹(Growth Hacking)➡️ 서론 https://www.youtube.com/watch?v=TMYaTkOyV4Y 오늘날 스타트업 세계에서 '그로스해킹(Growth Hacking)'은 단순히 유행어를 넘어서, 기업 성장을 가속화하는 필수 전략으로 자리 잡았습니다. 그 중심에는 션 앨리스(Sean Ellis),'진화된 마케팅 그로스해킹'의 저자이자 이 전략의 창시자가 있습니다.Dropbox, Eventbrite, Lookout, LogMeIn 등 수십억 달러 가치의 기업들의 시장 진입 전략을 성공적으로 이끈 그의 접근법은 전 세계 디지털 마케터들 사이에서 큰 영감을 주고 있습니다. ➡️ 그로스해킹(Growth Hacking)그로스해킹(Growth Hacki.. 2024. 3. 25.

인사이트(위즈덤 및 에세이) | 귀납적 성공 방정식 - 공동의 목표와 가치 ⭕ 인사이트(위즈덤 및 에세이) | 귀납적 성공 방정식 - 공동의 목표 및 가치➡️ 서론알뜰폰 시장은 과거 '효도폰' 이미지에서 벗어나, 현재는 다양한 연령대에 걸쳐 폭넓은 고객층을 확보하며 성장하였습니다. 이러한 변화의 핵심에는 공동의 목표 및 가치가 있었습니다.https://www.youtube.com/watch?v=mqJ5YKlMIaM ➡️ 모요 창립모요의 창립 배경은 통신 시장 내의 불편함과 고객의 불만에 주목한 것에서 시작되었습니다. 안동건 대표는 번호 이동의 복잡함과 비효율성을 해결하고자 하며, 고객 중심의 새로운 통신 서비스 개발로 시장 변화를 추구하였습니다. 초기부터 수익 창출을 목표로 한 비즈니스 모델을 설계하며, 알뜰폰 시장과 사용자의 요구 사항을 분석해 서비스를 개발하였습니다. ➡️.. 2024. 3. 21.

[SQLD 50회] 객관식 8번 | 스키마 종류 | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ⭕ [SQLD 50회] 객관식 8번 | 스키마 종류 | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ➡️ 8. 다음 중 스키마 유형으로 옳지 않은 것은? 외부 스키마 내부 스키마 개념 스키마 응용 스키마 정답 외부 스키마 내부 스키마 개념 스키마 응용 스키마 ⭕ 해설 스키마는 데이터베이스에서 데이터의 구조와 구성을 정의하는 개념입니다. 주로 세 가지 유형의 스키마가 사용되는데, 각각 외부 스키마, 내부 스키마, 개념 스키마입니다. ➡️ 외부 스키마 사용자 또는 응용 프로그램이 데이터베이스를 바라볼 때의 관점을 정의합니다. 즉, 각 사용자 또는 응용 프로그램이 필요로 하는 데이터만을 나타냅니다. ➡️ 내부 스키마 데이터의 물리적 저장 구조를 정의합니다. 따라서 내부 스키마는 데이터가 어떻게 디스크에 저장되는지 등과 같.. 2024. 1. 28.

정보처리기사 정처기 | 참조 무결성(referential integrity) | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 참조 무결성(referential integrity) | 필기&실기 개념관계형 데이터베이스에서 데이터 일관성을 유지하기 위한 중요한 개념 중 하나인 "참조 무결성"에 대해 알아보겠습니다. 참조 무결성은 데이터베이스의 신뢰성을 강화하고 관련된 테이블 간의 일관성을 보장하는 데 핵심적인 역할을 합니다. ➡️ 참조 무결성(referential integrity)참조 무결성은 관계형 데이터베이스 모델에서 두 테이블 간의 관계를 유지하고 데이터의 일관성을 보장하는 원칙입니다. 주로 외래 키(Foreign Key)와 기본 키(Primary Key) 또는 후보 키(Candidate Key) 간의 관계로 정의되며, 이 관계를 통해 데이터의 정확성과 무결성을 확보합니다. ➡️ 중요데이터 일관성.. 2024. 1. 28.

정보처리기사 정처기 | 관계 연산자 | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 관계대수(Relational Algebra), 관계해석(Relational Calculus) | 필기&실기 개념데이터베이스 시스템에서 쿼리 언어는 중요한 역할을 합니다. 그중에서도 관계대수와 관계해석은 데이터를 조작하고 검색하는 데에 사용되는 두 가지 주요 접근 방법입니다. 이 글에서는 관계대수와 관계해석의 특징과 차이점을 살펴보겠습니다. ➡️ 관계대수(Relational Algebra)표현 방법관계대수는 튜플 관계 대수 및 집합 관계 대수의 두 가지 주요 형태로 표현됩니다.튜플 관계 대수는 튜플 수준에서 연산을 수행하고, 집합 관계 대수는 집합 수준에서 연산을 수행합니다.연산자SQL 쿼리 언어의 기반이 되며, 관계형 데이터베이스 시스템에서 주로 사용됩니다.σ (Selectio.. 2024. 1. 26.

[SQLD 50회] 객관식 7번 | 식별자(Identifier) | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ⭕ [SQLD 50회] 객관식 7번 | 식별자(Identifier) | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ➡️ 7. 데이터베이스에서 테이블의 각 행을 고유하게 식별하는 데 사용되는 개념은 무엇인가요? 테이블 열 식별자 뷰 정답 테이블 열 식별자 뷰 ⭕ 해설 데이터베이스에서 각 행을 고유하게 식별하기 위해 사용되는 개념은 식별자입니다. 테이블은 데이터를 저장하는 단위이고, 열은 테이블 내의 각 열을 나타냅니다. 뷰는 데이터베이스 내의 하나 이상의 테이블에서 선택한 열 또는 행의 집합을 나타내는 가상의 테이블입니다. ➡️ 식별자 정의 식별자는 테이블 내의 각 행을 구분하기 위해 사용되는 고유한 특성입니다. 보통 데이터베이스 설계 시 특정 열이 이 역할을 수행하며, 이러한 열은 해당 행을 식별하는 데에만 사용되.. 2024. 1. 25.

정보처리기사 정처기 | RIP(Routing Information Protocol) | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | RIP(Routing Information Protocol) | 필기&실기 개념RIP(라우팅 정보 프로토콜, Routing Information Protocol)은 네트워크에서 라우팅을 관리하는 데 사용되는 프로토콜 중 하나입니다. 특히 작은 규모의 네트워크에서 주로 활용되며, IGP(Interior Gateway Protocol)의 거리 벡터 알고리즘을 기반으로 동작합니다. ➡️ 기능라우팅 테이블 업데이트: 각 라우터는 주기적으로 이웃 라우터에게 현재까지의 최적 경로 정보를 전달합니다.정보 교환: 라우터는 이웃 라우터로부터 받은 정보를 기반으로 자체의 라우팅 테이블을 업데이트합니다.거리 벡터 알고리즘 활용: RIP는 거리 벡터 알고리즘을 사용하여 최단 경로를 찾아냅니다.간단한.. 2024. 1. 25.

[SQLD 50회] 객관식 6번 | 데이터 모델링 | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ⭕ [SQLD 50회] 객관식 6번 | 데이터 모델링 | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ➡️ 6. 데이터 모델링에 관한 다음 설명 중 틀린 항목을 고르시오. 중복(Duplication): 데이터 모델은 동일한 정보를 여러 위치에 저장하여 발생할 수 있는 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다. 비유연성(Inflexibility): 올바르지 않은 데이터 모델링은 작은 업무 변화에도 데이터 모델을 변경해야 할 수 있어 유지보수가 어려워집니다. 데이터 정의를 사용 프로세스와 분리하여 유연성을 확보할 수 있습니다. 비일관성(Inconsistency): 데이터 중복이 없더라도 데이터 일관성이 깨질 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 데이터 간의 상호 연관 관계를 명확하게 정의함으로써 이러한 일관성 위험을 사전에 방지.. 2024. 1. 24.

정보처리기사 정처기 | 클라우드 컴퓨팅: IaaS, PaaS, SaaS | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 클라우드 컴퓨팅: IaaS, PaaS, SaaS | 필기&실기 개념클라우드 컴퓨팅은 기업과 개발자들이 컴퓨팅 리소스에 접근하고 관리하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 이 패러다임 내에서 중요한 세 가지 모델은 IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), 그리고 SaaS (Software as a Service)입니다. 각각에 대해 그 기능, 이점, 사용 사례를 살펴보겠습니다. ➡️ IaaS (Infrastructure as a Service)IaaS는 클라우드 호스팅된 물리적 및 가상 서버, 스토리지, 그리고 네트워킹에 대한 온디맨드 액세스를 제공합니다. 이는 클라우드에서 애플리케이션 및 워크로드를 실.. 2024. 1. 24.

정보처리기사 정처기 | 동등 분할 (Equivalence Partitioning) | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 동등 분할 (Equivalence Partitioning) | 필기&실기 개념프로그램을 개발하고 테스트하는 과정에서 입력값의 다양한 조건을 고려하는 것은 매우 중요합니다. 이러한 다양성을 고려하지 않으면 특정 상황에서 발생하는 버그나 에러를 미리 예측하기 어려워집니다. 동등 분할(Equivalence Partitioning)은 이러한 다양성을 고려하여 입력값을 효과적으로 테스트하기 위한 테스트 기법 중 하나입니다. ➡️ 동등 분할 (Equivalence Partitioning)동등 분할은 입력값을 다양한 동등한 그룹으로 나누어 각 그룹에서 대푯값을 선택하여 테스트하는 방법입니다. 이는 입력값의 유사한 도메인을 나누어 테스트 케이스를 선택하는 것을 의미합니다. 이러한 방식을 통해.. 2024. 1. 23.

[SQLD 50회] 객관식 5번 | 발생시점 엔터티 분류 | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ⭕ [SQLD 50회] 객관식 5번 | 발생시점 엔터티 분류 | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ➡️ 5. 발생시점에 따라 구분할 수 있는 엔터티의 유형이 아닌 것은? 행위 엔터티(Active Entity) 중심 엔터티(Main Entity) 개념 엔터티(Conceptual Entity) 기본 엔터티(Basic Entity) 정답 행위 엔터티(Active Entity) 중심 엔터티(Main Entity) 개념 엔터티(Conceptual Entity) 기본 엔터티(Basic Entity) ⭕ 해설 주어진 선택지에서 발생시점에 따라 구분할 수 있는 엔터티의 유형은 "행위 엔터티(Active Entity)", "중심 엔터티(Main Entity)", "기본 엔터티(Basic Entity)"입니다. 이들은 업무.. 2024. 1. 20.

정보처리기사 정처기 | 다이어그램 패키지 | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 다이어그램 패키지 | 필기&실기 개념소프트웨어 개발에서 시스템의 구조를 명확하게 표현하고 관리하기 위해 사용되는 다이어그램은 중요한 도구 중 하나입니다. 그중에서도 "패키지"는 여러 요소를 묶어 시각적으로 나타내는 데 사용되어 시스템의 모듈화와 구조를 개선하는 데 큰 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 다이어그램에서의 패키지의 의미와 활용 방법에 대해 알아보겠습니다. ➡️ 패키지패키지는 다이어그램에서 여러 요소를 묶어 표현하는 구조적인 요소입니다. 클래스, 인터페이스 등과 같은 관련 있는 요소들을 그룹화하여 표현함으로써 시스템의 모듈화를 강조하고 시각적으로 명확한 구조를 제공합니다. 패키지는 일종의 네임스페이스로 간주되며, 코드의 모듈성과 유지보수성을 향상하는 데 기여합니다. ➡.. 2024. 1. 20.

정보처리기사 정처기 | split 메서드 | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | split 메서드 | 필기&실기 개념파이썬에서 문자열을 다룰 때 중요한 메서드 중 하나인 split 메서드는 문자열을 특정 구분자를 기준으로 나누어 리스트로 반환해 주는 강력한 기능을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 split 메서드의 사용법과 다양한 활용 사례에 대해 알아보겠습니다. ➡️ 기본 구조string = "파이썬은 즐겁다"result = string.split()print(result)[결과]['파이썬은', '즐겁다']split 메서드는 기본적으로 공백을 기준으로 문자열을 나눕니다. 위의 예시에서는 "파이썬은"과 "즐겁다" 두 부분으로 나눠진 리스트가 반환됩니다. ➡️ 구분자 지정하기string = "파이썬,자바,씨샵"result = string.split(',')p.. 2024. 1. 20.

[SQLD 50회] 객관식 4번 | 개념엔터티(Conceptual Entity) | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ⭕ [SQLD 50회] 객관식 4번 | 개념엔터티(Conceptual Entity) | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ➡️ 4. 개념 엔터티에 적합한 것은? 고객 주문 생산 라인 인사 관리 조직 보험상품 정답 고객 주문 생산 라인 인사 관리 조직 보험상품 ⭕ 해설 개념 엔터티는 물리적인 형태가 없고, 관리해야 할 개념적 정보를 나타냅니다. 주어진 옵션 중에서 "조직 보험상품"이 개념 엔터티에 적합한 예시입니다. 이는 물리적인 형태가 없지만 조직 내에서 관리되어야 하는 보험상품에 대한 개념적인 정보를 나타냅니다 ➡️ 데이터 모델링 데이터 모델링은 정보 시스템을 설계하고 구축하는 과정에서 핵심적인 역할을 합니다. 이 중에서 엔터티는 데이터의 구조를 나타내는 중요한 개념 중 하나입니다. 엔터티를 효과적으로 .. 2024. 1. 18.

정보처리기사 정처기 | 정적(static) 메서드와 인스턴스 변수 접근 | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 정적 메서드와 인스턴스 변수 접근 | 필기&실기 개념Java에서 정적 메서드와 인스턴스 변수 간의 관계에 대해 알아보겠습니다. 아래의 코드를 통해 실제 예시를 들어가며 개념을 이해해 보겠습니다.class Person { private String name; public Person(String personName) { name = personName; } public static String getName() { return name; } public void printName() { System.out.println(name); }}public class Main { public static v.. 2024. 1. 18.

[SQLD 50회] 객관식 3번 | 식별자 | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ⭕ [SQLD 50회] 객관식 3번 | 식별자 | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ➡️ 1. 하나의 엔터티에 구성되어 있는 여러 개의 속성 중에서 엔터티를 대표할 수 있는 속성을 고르시오. 속성 키 속성 값 식별자 정답 속성 키 속성 값 식별자 ⭕ 해설 데이터베이스에서는 각각의 엔터티가 여러 속성으로 구성되어 있습니다. 그중에서도 특정 엔터티를 고유하게 식별하고 대표할 수 있는 속성은 바로 "식별자"입니다. 식별자는 해당 엔터티를 다른 엔터티와 구별 짓는 핵심적인 역할을 수행합니다. ➡️ 식별자 데이터 식별자는 데이터베이스나 다른 정보 시스템에서 각 데이터를 식별하는 데 사용되는 고유한 키입니다. 이것은 특정 데이터 레코드를 고유하게 식별하고 검색할 수 있도록 도와주는 중요한 구성 요소입니다. 예를 들어.. 2024. 1. 17.

정보처리기사 정처기 | 네트워크 주소 변환(NAT, Network Address Translation) | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 네트워크 주소 변환(NAT, Network Address Translation) | 필기&실기 개념NAT(Network Address Translation)은 네트워크에서 중요한 역할을 하는 기술 중 하나입니다. 이 기술은 사설 네트워크에서 공인 IP 주소로 통신할 수 있도록 하는 등 여러 가지 기능을 수행합니다. 이번 포스팅에서는 NAT의 개념, 동작 방식, 장점, 그리고 실제 활용 사례에 대해 알아보겠습니다.NAT(Network Address Translation)은 사설 네트워크에 속한 여러 디바이스들이 하나의 공인 IP 주소를 공유하여 외부와 통신할 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 주로 IPv4 주소의 부족으로 인한 문제를 해결하고, 네트워크 보안을 강화하는 데 기여합.. 2024. 1. 17.

[SQLD 50회] 객관식 2번 | 관계 표기법 | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ⭕ [SQLD 50회] 객관식 2번 | 관계 표기법 | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ➡️ 1. 다음 중 관계 표기법과 관련하여 옳지 않은 항목을 고르시오. 관계명 관계차수 관계선택사양 관계분류 정답 관계명 관계차수 관계선택사양 관계분류 ⭕ 해설 관계명(Membership): 관계의 이름으로, 애매한 동사를 피하고 현재형으로 표현해야 합니다. 관계차수(Degree/Cardinality): 두 엔터티 간 관계에서 참여자의 수를 표현하는 것으로, 1:1, 1:N, N:M과 같이 표현됩니다. 관계선택사양(Optionality): 엔터티가 관계에 참여하는 정도를 나타냅니다. 필수참여(=)와 선택참여(-)로 나뉘는데, 필수참여는 해당 엔터티가 반드시 참여해야 하는 경우를 의미하고, 선택참여는 참여할 수도 있고 .. 2024. 1. 16.

정보처리기사 정처기 | 포인터와 문자열 | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 포인터와 문자열 | 필기&실기 개념C 프로그래밍에서 포인터와 문자열은 메모리 조작과 문자열 처리에 있어서 핵심적인 역할을 합니다. 주어진 코드를 통해 이러한 개념을 심층적으로 이해해 보겠습니다.포인터는 메모리 주소를 저장하는 변수로, 문자열은 연속된 문자의 배열로 구성됩니다. const char *country = "KOREA";에서 country는 문자열 "KOREA"의 첫 번째 문자를 가리키는 포인터입니다. ➡️ 문자열 출력printf("%s\n", country);printf("%s\n", country + 1); %s 서식 지정자는 포인터가 가리키는 문자열을 출력합니다. 두 번째 줄에서 country + 1은 포인터를 문자열의 두 번째 위치로 이동시켜 "OREA"를 출력.. 2024. 1. 16.

[SQLD 50회] 객관식 1번 | 엔터티(Entity) 식별자(Identifier) | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ⭕ [SQLD 50회] 객관식 1번 | 엔터티(Entity) 식별자(Identifier) | 개념 및 기출 해설 회차별 정리 ➡️ 1. 다음 중 엔터티 내에서 주식별자를 도출하는 기준으로 옳지 않은 것은? 해당 업무에서 자주 이용되는 속성을 주식별자로 지정한다. 지정된 주식별자의 값은 자주 변하지 않은 것이어야 한다. 명칭, 내역 등과 같이 이름으로 기술되는 것들을 주식별자로 지정한다. 복합으로 주식별자를 구성할 경우 너무 많은 속성을 포함하지 않도록 한다. 정답 해당 업무에서 자주 이용되는 속성을 주식별자로 지정한다. 지정된 주식별자의 값은 자주 변하지 않은 것이어야 한다. 명칭, 내역 등과 같이 이름으로 기술되는 것들을 주식별자로 지정한다. 복합으로 주식별자를 구성할 경우 너무 많은 속성을 포함하지 .. 2024. 1. 15.

정보처리기사 정처기 | ATM (Asynchronous Transfer Mode, 비동기전달모드) | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | ATM (Asynchronous Transfer Mode, 비동기전달모드) | 필기&실기 개념ATM (Asynchronous Transfer Mode, 비동기전달모드)은 데이터 통신에 사용되는 네트워크 프로토콜 중 하나로, 다양한 형태와 양의 데이터를 효율적으로 전송하는 데 중점을 둔 기술입니다. 이번 포스팅에서는 ATM이 어떻게 작동하며 어떤 장점을 가지는지에 대해 살펴보겠습니다. ➡️ 기본 동작 원리비동기 전송 방식: ATM은 비동기 전송 모드로 동작합니다. 이는 데이터가 고정된 크기의 패킷으로 나누어져 전송되는 것을 의미합니다. 각 패킷은 53바이트로 고정되어 있어, 작은 크기의 패킷으로도 효율적인 전송이 가능합니다.가상 회선 기술: ATM은 가상 회선 기술을 사용하여.. 2024. 1. 15.

정보처리기사 정처기 | 재귀함수(Recursion Function) | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 재귀함수(Recursion Function) | 필기&실기 개념재귀 함수(Recursive Function)는 함수가 자기 자신을 호출하는 프로그래밍 기법으로, 문제를 더 작은 부분으로 나누어 해결하는 데에 사용됩니다. 재귀 함수는 수학적인 점화식과 유사한 방식으로 문제를 해결할 때 특히 유용합니다. 이 글에서는 재귀 함수의 개념, 장단점, 그리고 주의할 점에 대해 알아보겠습니다. ➡️ 특징자기 호출 (Self-calling): 함수 내에서 자기 자신을 호출합니다.종료 조건 (Base case): 재귀 호출이 무한히 반복되지 않도록 하기 위해, 특정 조건이 충족되면 재귀 호출을 멈추는 종료 조건이 필요합니다.예를 들어, 팩토리얼을 계산하는 재귀 함수는 다음과 같습니다.int f.. 2024. 1. 14.

정보처리기사 정처기 | 접근통제: 임의접근통제(DAC), 강제접근통제(MAC), 역할기반접근통제(RBAC) | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 접근통제: 임의접근통제(DAC), 강제접근통제(MAC), 역할기반접근통제(RBAC) | 필기&실기 개념데이터 보안은 현대 사회에서 핵심적인 과제 중 하나로 부상하고 있습니다. 특히 기업과 개인이 보유한 중요한 정보를 안전하게 보호하기 위해서는 접근통제 기술이 필수적입니다. 접근통제는 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 그중에서도 임의 접근통제(DAC), 강제 접근통제(MAC), 그리고 역할 기반 접근 통제(RBAC)가 주목받고 있습니다. ➡️ 임의접근통제(DAC, Discretionary Access Control)임의 접근통제는 데이터에 접근하는 사용자의 신원에 따라 접근 권한을 부여하는 방식입니다. 데이터 소유자가 접근통제 권한을 지정하고 제어함으로써 보안을 강화합니다. .. 2024. 1. 13.

정보처리기사 정처기 | 유니온(UNION) 연산자 | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 유니온(UNION) 연산자 | 필기&실기 개념SQL에서는 여러 테이블로부터 데이터를 추출하고 합치는데, 이때 UNION 연산자가 유용하게 사용됩니다. UNION은 두 개 이상의 SELECT 문의 결과를 하나로 합쳐주는 역할을 수행하며, 중복된 행을 제외하여 고유한 결과를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스에서 효율적인 정보 검색과 분석이 가능합니다. ➡️ 유니온(UNION) UNION은 여러 테이블이나 쿼리에서 나온 결과를 통합하고, 중복된 행을 제외하여 결과 집합을 만듭니다. 이는 서로 다른 테이블에서 나온 데이터를 통합해 필요한 정보를 얻을 때 사용됩니다. ➡️ UNION 사용법UNION을 사용하기 위해서는 다음과 같은 기본 구조를 따릅니다.SELECT column1.. 2024. 1. 13.

정보처리기사 정처기 | 구조체 연산자 | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 구조체 연산자 | 필기&실기 개념구조체(Structure)는 C 언어에서 여러 가지 데이터 타입을 조합하여 하나의 새로운 데이터 타입을 정의할 수 있게 해주는 기능입니다. 이를 통해 여러 개의 변수를 하나의 논리적 단위로 묶을 수 있습니다. 구조체를 사용하면 서로 다른 데이터 타입을 가진 여러 변수를 묶어서 하나의 구조체 변수로 관리할 수 있으며, 이는 데이터의 구조화와 조직화에 용이합니다.C 언어에서 구조체와 관련된 두 가지 연산자가 있습니다. 이는 멤버 선택 연산자(.)와 화살표 연산자(->)입니다. 아래에서 각각에 대한 설명을 제공하겠습니다. ➡️ 멤버 선택 연산자 (.)멤버 선택 연산자(.)는 구조체 변수의 멤버에 직접 접근하는 데 사용됩니다. 구조체 변수와 멤버 간에는.. 2024. 1. 11.

정보처리기사 정처기 | 완전수 알고리즘 | 필기&실기 개념 ⭕ 정보처리기사 정처기 | 완전수 알고리즘 | 필기&실기 개념완전수(Perfect Number)는 자연수 중에서 자기 자신을 제외한 양의 약수의 합이 자기 자신과 같은 수를 말합니다. 예를 들어, 28은 완전수입니다. 왜냐하면 28의 양의 약수는 1, 2, 4, 7, 14이고, 이들을 모두 더하면 28이 되기 때문입니다. ➡️ 브루트포스(Brute Force) 방식C 언어를 사용하여 완전수를 찾는 간단한 알고리즘을 작성해 보겠습니다. 아래는 브루트포스(Brute Force) 방식을 사용한 완전수 찾기 알고리즘의 예제 코드입니다.#include // 약수의 합을 계산하는 함수int getDivisorSum(int number) { int sum = 0; for (int i = 1; i 이 코드는.. 2024. 1. 10.

정보처리기사 정처기 | 리눅스 및 유닉스 시스템에서 파일 권한 설정 | 필기&실기 개념 ⭕ 리눅스 및 유닉스 시스템에서 파일 권한 설정 리눅스와 유닉스 기반 시스템에서는 파일 및 디렉터리에 대한 권한을 설정하여 파일의 안전성과 보안을 관리합니다. 이러한 권한은 세 가지 주요 유형으로 나뉘며, 각각의 유형은 파일 또는 디렉터리에 대한 읽기(read), 쓰기(write), 실행(execute) 권한을 나타냅니다. 또한, 이러한 권한은 소유자, 그룹, 기타 사용자에 대해 설정됩니다. ➡️ 기본 권한 유형읽기(read)파일: 파일 내용을 읽을 수 있습니다.디렉터리: 디렉터리 내용을 나열할 수 있습니다.쓰기(write)파일: 파일에 쓸 수 있습니다.디렉터리: 디렉터리 내용을 변경하거나 새로운 파일을 생성할 수 있습니다.실행(execute)파일: 프로그램이나 스크립트를 실행할 수 있습니다.디렉터리: .. 2024. 1. 9.

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